论文部分内容阅读
随着我国经济的飞速发展,对环境的污染也愈加严重,尤其是大气环境。近年来,我国大部分区域出现了严重的雾霾天气,雾霾的主要组成成分为PM2.5,PM2.5是指直径在2.5微米以内的细颗粒物,它能够吸附大量有毒、有害的物质,并长期停留在大气当中,影响人们的健康与出行。我国是一个能源消耗大国,过多的能源消耗对PM2.5浓度的影响是十分可观的。因此研究能源消费结构与PM2.5浓度的关系,对于找出PM2.5浓度升高的原因具有十分重要的意义。近年来,京津冀地区成为我国PM2.5污染最严重和能源消耗最多的地区之一,为了找出京津冀地区PM2.5污染升高的原因,本文首先研究京津冀地区能源消费结构与PM2.5浓度的相关关系并分析其原因,其次基于二者的关系建立PM2.5预测模型,对PM2.5浓度进行预测。最后,为了更加直观的对PM2.5数据进行可视化展示、分析和预测,本文基于WebGIS技术开发了一个PM2.5网络服务系统,为用户提供PM2.5地图可视化、空间分析和在线预测的服务。论文的主要研究内容如下:1)论文首先对WebGIS的相关理论和技术进行了阐述,包括GIS相关技术、WebGIS基础、ArcGIS Server和WebGIS实现技术ArcGIS API for JavaScript;2)论文接着探索了能源消费结构对PM2.5浓度的影响,结果如下:能源消费结构中煤品所占比例越高,PM2.5浓度越高,天然气所占比例高,PM2.5浓度越低。因此降低煤炭消费量和提高天然气使用量对PM2.5浓度的控制具有十分重要的意义。其次基于二者的关系建立PM2.5预测模型,对未来一段时间的PM2.5浓度进行预测,预测结果误差率为8%,能够较好预测出真实情况;3)论文最后基于ArcGIS Server平台利用ArcGIS API for JavaScript技术开发PM2.5网络服务系统,系统设计与实现了PM2.5的数据获取、基本地图操作、数据处理、数据查询、空间分析和预报预警等功能,满足了用户PM2.5历史数据查询、空间分析和在线预测的业务需求;4)系统经运行测试后,各功能运转良好,达到预期效果。