基于嵌入式系统的盲人图标识别系统以图像处理与识别技术为理论基础,运用现代图像技术和机器视觉的发展成果,以DSP为硬件开发平台,采用图像处理与识别技术的具体算法。该系统针对盲人生活在无视觉状态,不能从客观世界获取视觉信息,无法对周围生活环境做出描述和理解的现实生活困难,通过现代图像处理与识别技术为盲人增添部分“眼睛”功能。论文的主要研究工作有:1.概要分析了图像处理与识别技术的国内外研究现状,结合盲人视觉功能的设计,提出了本论文的选题依据,选题意义以及课题来源,详细阐述了现代图像技术的理论基础和应用范围。2.在简要分析图像中值滤波与二值化的基础上,着重分析了几种基于梯度的边缘检测应用技术,通过检测到的图像边缘对盲人图标进行分割定位。3.针对盲人图标识别系统的应用特点,阐述了不变矩特征在图像识别中的应用,在Hu矩七个不变量基础上构建了具有五个不变量的组合矩,并用这五个矩不变量描述目标特征。4.针对盲人视觉功能的需求,分析了RBF神经网络在盲人图标识别中的应用,并与BP神经网络进行了对比分析,给出了选择RBF神经网络作为盲人图标识别系统分类器的原因。5.针对盲人图标特征的提取与识别方法,分析了TMS320DM642芯片的特点后,设计了DSP的硬、软件体系结构。嵌入式盲人图像识别系统是一种能对图像做出实时识别的系统,本文所提出的具体算法能有效的进行盲人图标的识别,简单易行,满足嵌入式系统由于资源有限,对算法要求较高的特点。许多在PC上由板卡完成的任务集成在芯片的内部,从而有利于嵌入式系统的小型化和移动能力的增强。目前市场上令人满意的助盲产品比较少,因此该系统研制成功之后,将给盲人的生活与工作带来一定的便利,提升他们的生活质量,不仅具有很好的应用前景和市场需求,还能促进社会和谐,实现全民共享科技带给我们的便利。