删失线性模型是社会生活尤其是生存分析中经常遇到的一种特殊的线性模型，它具体可分为左删失，右删失，双向删失和区间删失，本文中只研究右删失情况（以下文中提到的删失均指右删失），由于删失数据所反映的信息是有缺失的，故比一般形式的线性模型要复杂，通常的诊断理论就不能直接应用于删失线性模型，本文用基于经验似然的方法来研究删失线性模型的统计诊断问题，首先通过对删失数据进行变换将删失线性模型转换为另一种一般形式的线性模型，然后对转换后的一般线性模型应用基于估计方程的经验似然方法来寻找它的异常点和强影响点，可以证明这些点也同样是原删失模型的异常点和强影响点，从而间接的解决了删失线性模型的统计诊断问题.在此过程中会用到几个基于经验似然方法提出来的诊断统计量.最后通过一个模拟数据和一个实际问题数据来验证该栉方法的可行性和有效性.