随着社会的发展,社会对通信的要求越来越高,继3G之后,3GPP启动了 LTE(long term evolution)。作为当前移动通信的发展热点,LTE以MIMO和OFDM技术为基础,系统性能相对于3G系统在传输速度,可靠性,吞吐量等方面都有很大幅度的提高。因为信号检测结果直接影响到整个系统的性能,因此对LTE系统的信号检测研究显得尤为重要。本文首先研究并分析了最大似然算法,迫零算法,最小均方差算法,干扰消除算法,QR分解检测算法和球形译码等经典检测算法。针对球形译码检测算法中存在的初始半径计算问题,本文提出了一种基于信号对数似然比的搜索半径确认方法。该方法根据待检测信号的对数似然比和最大后验准则,选取检测正确率最低的信号为参考标准来计算球形译码的搜索半径。最后通过仿真证明了该算法比传统搜索半径的确定方法更加合理,提高了球形译码的可靠性。其次,本文分别考虑了基于信噪比(SNR)和对数似然比(LLR)的两种方法对干扰消除算法的排序问题进行了研究,提出了一种基于LLR排序的球形译码算法。本文还针对SIC算法中的误码传播问题,提出了一种基于OSIC的部分搜索算法(PS-OSIC)算法:按照检测顺序,以数量递减的关系,每一层保留数量一定的检测结果,根据最大似然准则计算出最接近正确结果的检测值。最后通过仿真证明了PS-OSIC算法比传统的OSIC算法更加可靠。