随着移动互联网的高速发展,通信网络中业务数据量呈爆炸式增长。为了保障用户的业务速率需求,提高通信网络的服务质量,业界提出了超密集组网,该技术是满足未来5G通信网络数据流量1000倍增长的关键技术之一。超密集组网通过小基站的密集化部署,提高了功率效率和频谱效率,从而实现了系统容量的大幅度提升。但是,基站的密集化部署,也带来了网络拓扑复杂化等诸多问题,干扰管理相对于传统蜂窝网络变得更加困难,制约了系统的性能。高效的无线资源分配可以有效地避免基站间的干扰,提高网络的性能。因此,对超密集组网的资源分配研究具有重大理论意义。首先,为了实现超密集组网中无线资源的统一管理和按需分配,本文提出了一种基于虚拟化的超密集组网无线资源管理架构,并详细描述了该架构的组成和各部分的功能。其次,在所提架构的基础上实现虚拟无线资源的分配。本文针对现有实时分配资源造成资源利用率低的问题,提出了一种基于资源预留的虚拟无线资源分配策略。该策略由虚拟无线资源需求预测和虚拟无线资源分配两部分组成,针对虚拟无线资源需求预测,本文利用马尔可夫模型来实现。针对虚拟无线资源的分配,本文设计了一种基于空闲密度的效用函数,通过使效用函数最大化来实现虚拟无线资源的分配。仿真结果表明,所提策略能够有效提高虚拟无线资源的利用率,并降低用户请求的拒绝率。最后,本文总结了虚拟无线资源映射的约束因素,结合协作多点(Coordinated MultiplePoints,CoMP)技术能够实现多个基站同时为用户传输数据的特点,提出了一种基于联合传输的虚拟无线资源映射策略。仿真结果表明,所提策略能够有效提高用户吞吐量以及频谱效率。