【摘 要】
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随着信息科学的迅猛发展,数据采集与处理是计算机应用的一门关键技术,主要研究信息数据的采集、存储和处理。而数字信号处理器(DSP)芯片的出现为实现数字信号处理算法提供了
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随着信息科学的迅猛发展,数据采集与处理是计算机应用的一门关键技术,主要研究信息数据的采集、存储和处理。而数字信号处理器(DSP)芯片的出现为实现数字信号处理算法提供了可能。数字信号处理器(DSP)以其特有的硬件体系结构和指令体系成为快速精确实现数字信号处理的首选工具。DSP芯片采用了哈佛结构,以其强大的数据处理功能在通信和信号处理等领域得到了广泛应用,并成为研究的热点。本文主要研究基于TI的DSP芯片TMS320F2812的数据采集和数字滤波器的实现。首先介绍了TMS320F2812的结构和特点以及数据采集系统的硬件设计及软件编程,并详细分析了本系统的数据采集和滤波器的实现方法。本系统数据采集部分主要是通过片上自带的12位ADC实现对一路信号的数据采集,然后将采集后的数据暂存在片内存储器中,进行滤波和FFT后,将数据传输到计算机,计算机以文件的形式保存采样数据。文中给出了A/D转化采样率的设置方法、整个A/D程序流程、A/D转换工程的主要C语言程序和.cmd文件的配置,并分析了产生采样误差的原因,提出了提高采样精度的方法。滤波器设计部分采用了两种设计方法,一种是传统的将matlab计算出的系数加入到建好的CCS滤波器工程中,另一种是用matlab与CCS联合开发,用matlab自动生成CCS滤波器工程。文中详细介绍了利用MATLAB设计FIR滤波器以及如何用MATLAB中的滤波器设计工具fdatool设计滤波器。通过MATLAB/SIMULINK环境中图形化的方式建立数字信号处理的模型进行DSP的设计和仿真验证,将设计的图形文件.mdl直接转换成C语言程序在CCS中运行。第二种方法利用MATLAB软件开发产品加速了开发周期,比直接在CCS中编程方便快捷了很多。
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