借助计算机进行医学图像处理和分析,是数字图像处理技术在医学领域的重要应用。医学细胞图像分割的方法研究也随着计算机技术的发展成为当今图像领域的前沿课题,在医学研究和临床诊断中,尤其在缺少专家的情况下具有十分重要的意义。本文以HE染色的胃腺癌细胞显微图像为主要研究对象,研制了一套胃腺癌细胞显微图像分析与处理系统,重点研究了胃腺癌细胞的区域特征和若干分割技术。胃腺癌细胞的区域特征信息为病理专家提供了诊断依据,并且为胃腺癌细胞显微图像分析与处理系统研究提供了理论基础,也是评价图像分割效果的关键。因此,论文首先阐述了胃腺癌细胞的区域特征,包括6个纹理参数,3个颜色特征量以及6个分形特征,并提出了各个特征量的测量方法。为了准确地分割细胞核并且提取和测量胃腺癌细胞特征量,论文主要进行了胃腺癌细胞图像预处理技术、胃腺癌细胞图像细胞区域分割和胃腺癌细胞图像中的重叠细胞分离三个方面的研究。主要提出了基于二维Otsu的细胞区域分割自适应算法和基于控制标记符分水岭变换的重叠细胞分离算法。以上算法准确地提取了每个细胞的轮廓,进而得到了精确的细胞特征,为后续的自动识别打下坚实的基础。最后,在以上分割算法研究的基础上,论文采用面向对象和模块化的设计模式,设计了一套胃腺癌细胞显微图像处理与分析系统,具备了自动获取彩色胃腺癌细胞显微图像、基本图像处理、医学图像处理、细胞图像元数据管理和细胞图像检索识别等功能。实验证明,该系统有效地提高了诊断的效率和准确率,对于教学、医学研究和临床诊断都具有十分重要的意义。