【摘 要】
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论文的研究对象是高速多媒体网络中的关键路由算法问题,主要包括最短路径路由算法、单播QoS路由算法、组播QoS路由算法等三个方面,这些路由问题一般可以描述为组合优化问题,
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论文的研究对象是高速多媒体网络中的关键路由算法问题,主要包括最短路径路由算法、单播QoS路由算法、组播QoS路由算法等三个方面,这些路由问题一般可以描述为组合优化问题,除了少部分具有多项式时间复杂度外,大部分是NP-完全问题.论文就神经网络、遗传算法、PBLL进化算法等计算智能技术应用于高速多媒体网络中的关键路由算法问题展开了深入的研究.论文针对基于Hopfield神经网络的最短路径路由算法易陷入局部最小值的缺点,提出一种基于暂态混沌神经网络的最短路径由算法,引入新的能量函数约束项和事后处理机制,从神经网络结构、能最函数等多方面来提高算法的全局收敛性;论文探讨了具有NP-完全特性的DCLC这一QoS路由问题,提出一种基于遗传算法的QoS路由算法,尝试引入先进的路径编码设计思想和与之相对应的遗传交叉、变异算子,以及如何将模拟退火约束处理技术用来处理时延约束;论文针对时延约束组播路由问题,在采用K条最短路径算法计算得到的路径集合的基础上,就如何利用扩展PBIL进化算法搜索最优组播树展开研究.
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