针对当前城市出租车行业中普遍存在的交通拥堵,车辆信息不能及时有效传递以及停车场定位困难等问题,联合物联网中不断发展与普遍应用的WSN(Wireless Sensor Networks)技术,本文研究了基于WSN的物联网技术的出租车智能服务系统。在实际应用环境中部署大量的车载无线通信节点和路侧无线通信节点,通过路侧节点与车载节点的短距离无线通信,实现出租车行驶中交通信息的上传下发以及出租车车辆在停车场中的快速精确定位,形成一个完整的智能出租车应用服务系统,提供更加丰富、更加准确、更加人性化的公众信息服务,对于完善交通出行环境具有长远意义。论文首先对出租车服务系统分底层平台、室内定位模型、业务逻辑三个角度进行了整体概述。底层平台采用了基于ZigBee无线网络系统基础设施。为方便机器对数据的理解,制定了各设备之间规范的通信协议,构成服务系统的通信协议。通过调研国内外室内定位算法的研究现状,针对如今室内定位系统中,因为应用场景区域过大而导致的定位模糊,参考点过多而导致采集数据量大和匹配定位计算量增加等问题,论文提出了基于FCM聚类分块和局部判别嵌入的FCM-LDE室内定位算法构成了服务系统的定位算法,经试验测试系统的定位精度与系统稳定性均有提高。针对实际出租车需要的业务范围如基本应答任务数据的传输、依靠信号场强值的定位、出租车司机资格证信息的上传等,对各设备的通信业务与软件设计架构与流程进行了详细说明,构成了服务系统的业务逻辑。最后针对通信链路、业务数据和定位信息变化趋势进行了相应的测试,证明该系统的可靠性和实用性。