声反射成像测井是近年来发展起来的新型声波测井方法,作为一种介于常规声波测井和VSP地震之间的测井方法,通过探测从井旁裂缝或小构造反射回来的声场,来研究井旁介质的构造特征,可以探测井筒外10m左右的地质体,有利于发现隐蔽性油气藏。而目前对声反射成像测井资料的处理方法大多都直接沿用地震勘探的信号处理方法。　　本文研究了利用多道预测反褶积方法代替传统的单道预测反褶积方法对声反射资料进行处理,压缩子波并衰减多次波,提高资料的分辨率。单道预测反褶积方法只利用了各道数据独立的信息,相对于传统单道方法,多道预测反褶积方法还考虑了相邻道之间的相关性。将两种方法用于模型和大港油田实际声反射资料的处理,直接多道预测反褶积方法的效果明显好于单道预测反褶积方法。　　本文还研究了F-K滤波和中值滤波两种方法对声反射数据进行上下波场分离,通过理论分析和对模拟数据的处理,发现两种方法都能实现声反射数据的上、下行波场分离。从理论角度讲,中值滤波原理更加简单,实现也比较容易,效果也很好,但是它对初至时间的要求精度很苛刻,如果初至时间把握不太准确,结果就会非常不准确,而在实际数据的处理过程中,我们很难十分准确的做到这一点:而F-K滤波的方法比较成熟,适用性较强,比较适合我们对声反射数据的波场分离。