论文部分内容阅读
本论文首先通过模糊神经网络建立溢油事故等级评价的数学模型,再通过模糊数学确定应急反应处理决策,并通过VB60编写溢油事故等级评价及应急处理决策的应用软件。溢油事故等级评价数学模型根据溢油位置、溢油量、油种的毒性、持久性、易燃性、船舶破损状况、船龄、船吨位八个影响因素来对溢油事故的等级进行评价,通过使用MATLAB中的神经网络工具箱来实现各影响因素权重系数的确定,从而弥补了以往单纯以溢油量作为溢油事故等级评价标准所带来的主观性太强的缺陷。应急处理决策数学模型对溢油处理方案进行多级评判,首先通过风、浪、流的状况以及溢油事故等级进行溢油事故处理决策初级评判,再把风、浪、流等环境因素,溢油处理设备的性能,溢油事故等级作为溢油处理方案的评价标准来进行二级评判。通过建立溢油位置敏感度、油种、溢油处理设备等数据库并与相应用户界面相连来实现上述数学模型的软件应用。