【摘 要】
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图像恢复是图像处理的一个重要的研究课题，而采用PCG算法完成带噪的解卷积问题则是近年来的一个趋向。本文针对图像恢复中问题规模大且病态严重等特点，将现行的PCG算法和若干正
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图像恢复是图像处理的一个重要的研究课题，而采用PCG算法完成带噪的解卷积问题则是近年来的一个趋向。本文针对图像恢复中问题规模大且病态严重等特点，将现行的PCG算法和若干正则化策略相结合，提出了一类正则化的PCG算法(简记为RPCG法)，这些策略包括：新预处理子的构造，最优停止准则的采用，关于正则参数的RPCG—正则解的外推策略。由于上述外推策略特别适合并行处理，因此我们也给出相应的并行算法。为验证算法的有效性，本文在Matlab环境下，开发了基于上述策略的应用软件，给出了二维图像恢复的数值模拟试验。理论分析与实验结果表明：此类算法策略具有快速、稳定、高效、实用性广、去噪性强等优点，为图像恢复以及求解同类问题提供了一种新思路。
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