目的:社交网络的发展为抑郁倾向人群的情感倾诉提供了新的途径。本文以新浪微博为社交媒体代表,通过构建微博抑郁倾向用户的画像模型,挖掘当前社交网络中该人群的语言内容和情绪特点,可视化展示该人群在社交媒体中的典型特征,为利用互联网技术实现抑郁症患者的早期识别提供参考。材料与方法:以用户画像视角入手,从个体维度、时间维度、内容维度和情感维度四个方面构建微博抑郁倾向人群的CUTE模型。利用文献调研法梳理研究现状、网络爬虫法获取社交媒体平台数据、数据挖掘法对抑郁倾向用户的博文文本进行内容和情感分析,最后采用可视化的方式将该人群的语言特征和行为特点进行画像展示,实现对该人群社交媒体特征的全面分析和语义挖掘。结果:研究结果发现,在微博社交网络平台中,抑郁倾向用户主要以女性居多,该人群倾向于注册新的微博账号作为情绪抒发的树洞,在日常发文的表述中常伴有极端且悲观的情感宣泄,且夜间是该人群负面情绪抒发的高峰期。博文话题主要包括人生哲学思考、睡眠状况描述、负面情绪宣泄、正面情绪表达和抑郁症的治疗五个主题内容,博文表达具有一定的社交网络语言风格,该文本特征是利用社交媒体识别抑郁症患者的重要标志。结论:在以往研究的基础上,从用户画像视角出发,将医学信息学与精神心理学理论知识相结合,制定了更为严格的社交媒体中抑郁倾向用户纳排标准。从个体维度、时间维度、内容维度和情感维度四个方面对微博抑郁倾向人群构建用户画像模型,更加全面直观地展示了这一群体的多维特征,为利用社交媒体平台识别和发现抑郁倾向用户提供了重要依据。