融合模糊与神经网络技术的数据挖掘算法研究

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该文运用软计算框架中的两种技术——模糊和神经网络技术对数据挖掘算法进行了进一步的研究,研究的着眼点在于提高数据挖掘算法的泛化能力以及抗噪能力.文章研究内容主要分为三个部分:一是对支持向量机的研究,一是径向基函数(RBF)网络结构学习算法的研究,一是改进模糊C-均值(FCM)聚类算法的研究.
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