当前,森林林木动态变化具有两个显著的特性,一是时间跨度大,二是空间尺度大。正是这两个因素使得林业研究面临着非常大的难题。虚拟森林环境应用计算机仿真技术和建立数学模型以及林业科学知识,分析林业数据的复杂分布。经典统计的基本假设就是样本数据随机独立分布,然而空间数据之间存在相关性,这种相关性打破了经典统计学的基本假设,在对空间数据进行分析和处理时,必须先考虑空间数据的相关性,不能直接使用经典的统计方法对空间数据进行建模。由于空间数据具有很大的随机性,在保证数据分布特征相符,依据计算机所产生的随机数对被研究区域的数据实施仿真研究。本文是利用蒙特卡罗仿真方法,通过计算机产生大量的随机数来模拟森林生长和分布的各种数据,进行统计试验,取得所求问题的解与选取样地的试验值来进行验证。通过对空间相关性进行分析研究,在确定协方差函数与相关函数的基础上,使计算机所产生的数据的统计特征与被模拟林区的各种数据特征相符,从而得到树高、胸径、根径等的特征函数。并以此数据构建不同的林斑,用此林斑的集合作为样本空间,重复应用蒙特卡罗方法,模拟整个林区的分布。以期探索用计算机仿真产生符合被测量森林分布的空间数据,为减少林区实地测量、部分取代浩繁的林区数据采集和分析提供理论依据。