本学位论文分别研究了个体对疾病的非永久性免疫力和易感者对疾病的感染机会的差异性对传染病动力学行为的影响.进入恢复类的患者可在患病过程中产生自然免疫力及对易感者进行接种而获得人为免疫力.假设恢复者所获得免疫力并非永久的而是在一定时间后会丧失掉.在假设这两种免疫力的有效期为固定正常数的基础上,我们建立相应的数学模型.同时,根据易感者对传染病的感染机会的差异性也建立相应的传染病动力学模型.利用微分方程的基本理论与数值仿真方法,对这些模型的动力学性质进行分析,得到无病平衡点和地方病平衡点的稳定性及一致持久性的条件.　　 本论文共由四章组成.　　 第一章主要介绍了传染病动力学研究的背景、意义及进展情况,并简单地介绍本文的主要工作.　　 在第二章中,考虑恢复类因病所获得的免疫力为某一固定正常数的情形,建立相应的SEIRS传染病模型,得到无病平衡点全局稳定的阈值条件和系统一致持久的充分条件,并给出了系统的数值仿真分析.　　 在第三章中,对易感者经接种而获得暂时免疫力的情形建立相应的SEIRS传染病模型,并对模型的无病平衡点、地方病平衡点的稳定性进行研究,得到描绘无病平衡点和地方病平衡点全局渐近稳定的阈值条件.　　 第四章主要根据易感者感染机会的不同把易感类分成不同的组而建立相应的数学模型,通过对模型的分析,得到无病平衡点和地方病平衡点全局渐近稳定的阈值条件.