中心组合设计在许多领域都有着广泛的应用，特别是被应用在响应曲面设计模型当中，可以提高预测模型的精度.　　现在大部分关于响应曲面设计的研究大都是基于只含定量因子情形的，对含定性因子的讨论比较少。Chun-PinLee和Mong-NaLoHuang(2011)对含单个定性因子的试验设计问题进行了研究，他们讨论了定性因子分别与一次项、二次交叉项和二次平方项存在交互作用的模型的D-最优设计问题;研究结果表明，定性因子每个水平下的D-最优设计也是由中心组合设计的三种点组成，只是需要赋给这三类点不同的权重.　　本文将Chun-PinLee和Mong-NaLoHuang(2011)研究扩展到含多个定性因子的情形，主要内容分为三部分:　　第二章，首先对含多个定性因子情形二阶响应曲面设计模型的模型进行了介绍;然后导出了同时含定性和定量因子情形下模型的信息矩阵和只含定量因子情形下的信息矩阵的关系;接着导出了同时含定性和定量因子情形下模型的方差函数和只含定量因子情形下的方差函数的关系，只含定量因子情况下方差函数的表达式;最后给出了用中心组合设计构造D-最优设计的三类不同点的权重计算公式.　　第三章，讨论了r=2，m1=m2=2，2≤k≤20情形下ωs、ωc、ω0的变化趋势及大小相互关系和k∈{2，…，5}，m1，m2∈{2，…，4}情形下ωs、ωc、ω0之间的大小相互关系.　　第四章，首先引入了D-效率的定义;然后讨论了各模型的D-效率问题;最后对单定性因子和多定性因子情形的D-最优设计作了对比总结.