套牌车的出现严重扰乱了道路交通安全秩序，直接侵害了合法车主的权益，给社会带来了极大的危害。然而，套牌车的查处主要依靠交警盘查和群众举报，效率低下，收效甚微。以此为背景，本文提出了一种基于车脸识别的套牌车检测方法。本文研究的套牌车检测方法主要包括四个部分：车辆图像预处理、车牌定位与识别、车脸定位与识别和车脸特征比较。车辆图像预处理部分主要采用了直方图均衡化、灰度变换和中值滤波等方法，目的是抑制图像获取和传输过程中引入的噪声，提高图像的质量，以便进行后续处理。车牌定位与识别部分主要采用了差值积分投影和数学形态学的方法进行车牌定位。至于车牌号码的识别，由于该技术已经十分成熟，故本文仅对其进行了简单概述。车脸定位与识别部分进行定位和识别的车脸是指散热器隔栅和车灯所在的带状区域。首先，根据车牌与车脸的位置关系和比例关系，粗略定位出车脸所在的车脸带；然后，使用灰度图像梯度投影的方法从车脸带中精确定位出车脸；最后，分别使用边缘投影和几何不变矩方法识别出隔栅和车灯的特征。车脸特征比较部分将识别出的某车车脸特征与车辆信息库中该车车牌号对应的车脸特征进行比较。如果二者相同，则将该车认定为真牌车，否则认定为套牌车。实验表明，该方法切实可行，按照该方法搭建的套牌车检测仿真系统性能良好。