本文主要分为两部分，第一部分主要研究多元曲线模型的两类有偏估计，其中《多元曲线模型的岭估计与广义岭估计》被评为东南大学校庆报告优秀论文，发表于研究生学报上；第二部分主要研究生长曲线模型的BC估计，文章《生长曲线模型的BC估计》已发表于南京理工大学学报2006(6A)上。 第二章主要讨论当多元曲线模型的设计阵呈病态时，对LS估计加以改进得到的岭估计、广义岭估计及其性质，如均方误差、可估性等，比较两种估计的相对于LS估计的效率。并在此基础上提出综合岭估计，讨论其优良性、可容许性等性质，给出综合岭估计的迭代解，得到极小化均方误差的无偏估计解。 第三章主要讨论多元曲线模型的根方估计与广义根方估计及其优良性、可容许性、抗干扰性等等，并利用极小化均方误差和Q(C)准则提出两种确定根方参数的方法。 第四章对于生长曲线模型Y=X<,1>BX<,2>+e，其中vec(e)～(0，σ<2>I<,q> I<,n>)，若设计阵X<,1>或X<,2>呈病态，参数阵B的LS估计不再是一个优良估计。为此，提出了一种有偏估计——BC估计。 在均方误差意义下，当满足一定条件时，参数的BC估计优于它的LS估计，并证明了参数的BC估计是可容许的。