城市化水平作为衡量一个国家和地区城市化的指标,其测定方法还不甚完善,对其进行研究成为科学评价我国城市化水平的一个重要课题.我国城市化水平一般是指居住在城市的人口占总人口的比例,它反映一个地区城市发展的水平,也反映了该地区国民经济整体发展水平.甘肃省兰州市作为西部地区重要的省份,具有城市数量少、规模小、分布不均衡的特点,如何把握城市化带来的巨大发展机遇,促进甘肃省兰州市城市化进一步发展,加快实现地区经济社会发展水平和增强可持续发展能力,成为重要研究问题.本文在分析城市化水平的国内外研究现状的基础上,选用非农人口占总人口的比例一维指标,做为研究兰州市城市化水平的数据来源.通过采用已有的简单线性回归模型、Logistic增长模型和时间序列模型分别对兰州市1986-2012年的城市化水平数据进行分析,建立完整模型,再利用模型预测出兰州市1986年—2012年的城市化水平.在文章的第三部分,通过基于模糊熵和模糊聚类的区间划分方法及基于确定性状态转换的模糊时间序列模型的构建,同样对兰州市1986-2012年的城市化水平数据进行分析,再利用模型预测兰州市1986年—2012年的城市化水平,在第三章的最后部分将四个模型关于1986年—2012年的城市化水平预测误差率进行对于分析,总结得出模糊时间序列模型的预测精度明显高于已有模型,因此关于城市化水平预测分析的一种新预测方法诞生.在文章的第四部分,利用模糊时间序列预测模型对兰州市2015-2020年的城市化水平进行预测,在文章的结论部分,针对模糊时间序列对城市化水平预测存在的不足和需进一步研究的内容进行了概述和引导.本文论文共分为五章.第一章绪论.主要是阐明选题的意义,介绍国内外研究的现状,提出本文的研究目的和研究方法.第二章常用城市化水平预测模型分析.利用简单线性回归模型、Logistic增长模型和时间序列模型分别对兰州市1986-2012年城市化水平进行分析,利用模型预测出兰州市1986年—2012年的城市化水平.第三章模糊时间序列模型及其对城市化水平预测研究.通过构建基于模糊熵和模糊聚类的区间划分及基于确定性状态转换的模糊时间序列模型,并利用该模型对兰州市1986-2012年城市化水平进行分析研究,进而预测出兰州市1986年—2012年的城市化水平,在章节的最后部分,将上述四个模型关于兰州市1986年—2012年城市化水平值预测误差率进行对比,得出模糊时间序列预测模型的准确度较高.最后采用以上构成的模糊时间序列模型对兰州市2015-2020年的城市化水平进行预测.第四章结论与展望.对本文的总体研究情况进行总结分析,并指出其不足和需要进一步研究的内容.