【摘 要】
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本文主要研究气动力参数辨识技术,主要目的是通过靶场实测的火箭弹弹道数据,提取出一些重要的火箭弹气动参数。气动力参数对弹道计算及控制起着非常重要的作用。但是这些参数无
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本文主要研究气动力参数辨识技术,主要目的是通过靶场实测的火箭弹弹道数据,提取出一些重要的火箭弹气动参数。气动力参数对弹道计算及控制起着非常重要的作用。但是这些参数无法通过直接测量获得,即使是使用工程理论计算和风洞试验得到的气动力参数,误差也会比较大,不能满足实际需求。通过参数辨识的方法从实测数据中提取气动力参数是一种可行的方法,其精度一般可以达到使用者的需求。本文中分析了常用的三种参数辨识方法,对比各自的优劣,进而提出了基于Isight的参数辨识方法,该方法是基于最小二乘原理提出的。Isight软件拥有十几种优化方法,全面的算法库有助于降低辨识工作的难度,提高辨识结果的精度。本文分析了典型火箭弹的受力与运动规律,建立了火箭弹四自由度弹道方程;提出了基于Isight参数辨识方法的思路,建立了参数辨识模型,包括选择设计变量,建立目标函数和选取优化算法等。论文主要选用了LSGRG算法,hooke-jeeves算法和基于多岛遗传算法的组合优化策略等优化方法;通过已知真值的样本数据,进行仿真计算对样本数据进行了详细深入确定,并验证方法的正确性和可行性;最后使用组合优化策略优化方法对典型火箭弹靶场实测数据进行了辨识,结果表明该方法在工程实际应用中是可行的,并且精度很高。本文提出的方法可移植性好,灵活性高且具有通用性,为气动力参数辨识增加了新的思路。
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