智能化概念设计的研究一直是计算机集成制造领域的前沿课题。概念设计作为是产品设计过程中最重要，最复杂，最活跃，最富有创造性的设计阶段，具有明显的创造性，多解性，层次性，近似性，经验性和综合性特点，是一个复杂的决策过程。对概念设计过程深层次知识表达和复杂推理的研究是一项富有挑战性和前沿性的研究课题。本文受国家自然科学基金和国家高科技研究发展计划(863计划)资助，深入研究概念方案的可拓实例方法，对于解决目前智能设计理论研究与工程实现中的瓶颈问题，具有重要的理论意义和工程价值。 本文在综述了国内外现有概念设计智能化方法的基础上，综合运用可拓学理论和实例推理技术，提出基于可拓信息物元的实例推理方法并在所开发的机械减速器概念设计原型系统上加以验证。 本文的主要贡献概述如下： (1)论文在研究与分析可拓推理理论方法的基础上，分析CBCD创新的三个可能点：原始实例的创新，检索的创新，修改的创新，进而提出了基于可拓实例推理的概念设计映射模型。 (2)本文提出一种适合于实例设计知识表示的可拓信息物元表示方法，用可拓信息物元作为实例表示的最小知识单元，描述物元的特有性质，如相关性，发散性，蕴含性等，使知识表示具有“动态性”。 (3)论文在可拓信息物元表示的基础上，提出了一种激励推理算法，并从理论上证明该算法的有效性。文中对物元的相关性，相似性度量以及创建实例库等关键性问题进行了深入的分析与讨论。 (4)应用本论文提出的可拓信息物元表示方法和相应的激励算法，成功开发出减速器产品概念设计可拓信息物元实例推理原型系统。浙江工业大学硕士学位论文 本论文的工作在实例推理技术的基础上，结合可拓学特有的知识表示特性，提出了激励推理算法，注重设计方案的创新性和灵活性，强调了系统的可实现性。