随着当今社会的不断发展,钢结构材料越来越受到建筑行业的青睐,因此钢构企业的竞争也越来越激烈。而传统的钢构企业生产模式因其生产效率低、损耗大而逐渐无法满足当今企业的生产需求,如何提高生产效率、降低损耗、保质保量的完成生产已经成为现代钢构企业的迫切需求。随着计算机等信息化技术的不断发展,该技术可以为钢构企业的高效管理提供可行的技术支持。本文通过实际考察和总结钢构企业的生产过程及生产调度的特点,研究并给出了钢构企业生产调度的优化算法,并在此基础上实现了钢构企业的生产执行系统。钢构企业生产流程中最容易出现问题的就是生产计划与调度部分。本文对钢构企业的车间生产流程进行实地考察,并运用统一建模语言(UML)技术对其整个生产过程进行了需求分析和建模,并结合相关的框架理论和需求模型给出了钢构企业生产执行系统的系统实现框架。本文根据对河北省某钢构企业生产流程的调查与研究结果,对该企业的生产调度问题提出了分层法的解决方案,并给出了钢构企业车间生产的约束条件,在此基础上建立了基于钢构企业生产的多目标数学模型。在该数学模型的基础上,结合蚁群算法和遗传算法的优缺点,提出了基于蚁群遗传混合算法的钢构企业生产调度优化算法,并给出了具体实例的仿真结果,通过结果对比证明了该混合算法在实际应用中的可行性。最后根据上述的生产调度技术和推导出的软件架构方案实现了钢构企业加工车间的生产执行系统,并全面的介绍了该系统的各个子模块的具体实现情况。