随着全球卫星导航系统 GNSS（Global Navigation Satellite System）技术的进步与发展，GNSS系统的应用领域越来越广泛，尤其在导航定位以及大气测量方面得到了重要的体现。然而，由于对流层大气分布的不均匀性，当GNSS信号穿过对流层时，不可避免地会产生延迟。而对流层延迟无论作为精确定位的误差，或者作为 GNSS气象学中的数据源，都需要对其进行研究和分析，本文则利用模型函数理论针对对流层延迟的误差修正进行研究。　　本文首先分析了对流层的气象特征和电磁特性，并建立了折射指数与大气温度、气压、水汽压等气象参数之间的函数关系，并由此对对流层延迟误差的产生原因及结果进行了深入分析，确定了利用气象参数计算对流层延迟误差的关系表达式，重点针对造成误差的弯曲路径效应进行了讨论和分析，得到了弯曲路径延迟与卫星高度角之间的关系，并由此确定，在卫星高度角大于15o时，弯曲路径延迟可忽略不计。　　其次，函数模型法可以分为天顶延迟和映射函数两部分分别进行研究，本文在掌握经典天顶延迟模型和经典映射函数模型的基础上，对经典天顶延迟模型误差的影响因素进行了详细分析，确定了温度、气压以及水汽压等气象参数以及测站地理位置因素对于Saastamoinen模型、Hopfield模型以及 EGNOS模型的影响程度。通过对三种经典模型的比较，说明了 EGNOS模型在标准大气情况下受气象参数的影响最小，Saastamoinen模型受测站高程变化的影响最大，而Hopfield模型受测站高程变化的影响最小。　　在折射指数模型的基础理论之上，本文对哈尔滨地区气象数据进行了分析研究，并分四个季节对该地区的天顶延迟数据进行拟合，通过对全年天顶延迟值的计算与比较，最终建立了适用于该地区的局域性对流层天顶延迟模型。将所建立的Harbin模型与Saastamoinen、Hopfield以及 EGNOS等经典天顶延迟模型进行比较分析，证明了 Harbin模型适合于哈尔滨地区的对流层大气描述，并且与经典天顶延迟模型相比，Harbin模型对哈尔滨地区的延迟误差的修正精度更高。