【摘 要】
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本论文以国内外已有的众多配电线路规划算法例如遗传算法、进化规划、模拟退火算法、Tabu搜索、粒子群优化算法、人工神经网络算法、蚁群算法等的比较分析作为出发点,针对目前各类配电线路规划中常用算法的不足,提出蚁群算法在配电线路规划这类大规模图类问题搜索上具有独特的优势,以此为基础分析研究了蚁群算法的数学模型,并对该算法的性能、质量、灵活性、实现难度等方面做出了相应的分析。在深入分析研究算法模型原理的基
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本论文以国内外已有的众多配电线路规划算法例如遗传算法、进化规划、模拟退火算法、Tabu搜索、粒子群优化算法、人工神经网络算法、蚁群算法等的比较分析作为出发点,针对目前各类配电线路规划中常用算法的不足,提出蚁群算法在配电线路规划这类大规模图类问题搜索上具有独特的优势,以此为基础分析研究了蚁群算法的数学模型,并对该算法的性能、质量、灵活性、实现难度等方面做出了相应的分析。在深入分析研究算法模型原理的基础上,本文根据蚁群算法的思想重新设计了配电线路规划问题的合适数学模型,并提出了一种通过蚁群算法求
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