知识经济的兴起对各国产业结构的优化、投资模式的转变和经济增长的速度产生了深刻的影响。知识资本是企业一项独特的战略资源,其已成为创造企业收益的主要来源,在企业价值创造中的关键作用日益凸显。如何测算知识资本的收益分成率,评估知识资本的价值,是探究企业价值创造途径的起点,也是企业管理的依据之一。知识资本具有内隐性和成本弱对应性等特征,这些特征决定了传统的资产评估方法不适用于知识资本的价值评估。但从知识资本的概念和本质来看,对知识资本价值的评估依然要从知识资本创造的收益入手。从资产的获利角度出发,收益分成法能更好地体现知识资本的成长能力和为企业创造价值的能力,适合用来评估知识资本的内在价值。但实务中收益分成法里分成率的确定往往主观性较强、公信力较低。本文在对国内外知识资本价值评估方法的梳理、归纳与分析的基础上,从收益分成法的基本思路出发,引入对知识资本产出贡献率的讨论,测算了知识资本在企业总体收益中的贡献分成,构造了大数据环境下针对具体行业的收益分成率取值体系,以降低收益分成率取值的主观性和随意性,提高行业针对性和准确性。在此基础上,本文确定了知识资本收益额、风险和收益期限的度量方法,提出了一种改进的知识资本收益折现策略,对知识资本的内在价值进行评估。具体来讲,在对知识资本概念的界定、知识资本的分类及测度方法、收益分成率等相关研究成果和理论进行了详细的阐述和总结后,本文以软件和信息技术服务业为例,首先针对该行业的知识资本特点,构造了一个涵盖了知识资本的人力、创新、结构、关系四大内容的指标体系。再利用熵权法给二级指标以及一级指标进行赋权,计算出每个样本企业知识资本四个维度指标的得分和知识资本整体的综合评价值。然后,利用样本企业的相关数据构造平衡面板,借助拓展的柯布道格拉斯生产函数,计算出软件服务行业知识资本的产出弹性,进而计算出知识资本对企业收益增长的贡献率为31%,以此作为知识资本的收益分成率测算知识资本的价值。进一步地,为了研究不同企业内部知识资本异质性对知识资本收益贡献能力的影响,本文还按照知识资本四个维度的得分,选择四类资本中得分最高的企业的数据作为类种子,利用K-means聚类分析法将软件服务行业的企业分成人力资本、创新资本、结构资本和关系资本丰裕的四类企业。对四类企业的数据进行分组回归,得到人力资本、创新资本、结构资本和关系资本丰裕的企业中知识资本的收益分成率分别为23.90%、31.48%、26.37%和16.8%。通过以上研究,本文证实了知识资本的产出弹性大于物质资本和传统劳动力的产出弹性。相应地,由数据分析得出知识资本对微观主体的产出贡献也高于传统生产要素的贡献程度。另外,企业内部知识资本的异质性会影响知识资本对企业盈利能力的提升程度。企业要强化知识资本的内部管理,重视知识资本的耦合作用,让各类知识资本相互支撑相互促进,为企业的发展做出更大的贡献。本文构造的收益分成率测算体系为知识资本价值评估的实践提供了一种新的可能方式,从微观视角对已有研究进行有益补充,在资产评估实务中具有一定的推广应用价值。