随着现代高技术局部战争战场节奏的不断加快,抛撒布雷方式的运用将越来越广泛,同时,战争遗留的地雷严重地威胁着人民的生命安全,制约着经济发展,因此,无论是出于战争还是人道主义需要,必须加快发展抛撒雷的检测技术研究。随着国内外微型SAR技术的快速发展,微型SAR在探雷领域的优势逐步体现,发展基于微型SAR平台的探雷手段成为一种趋势。作为其中的关键环节,高波段高分辨率SAR抛撒雷检测技术研究也成为重要的研究方向。抛撒雷检测是一个典型的强杂波环境下的小目标检测问题,为了实现对抛撒雷的有效检测,需要解决杂波分布模型的选取、目标特征的提取以及检测算法设计的相关问题,因此本文围绕这三个方面开展了探索和研究。具体的研究内容和取得的研究成果如下:(1)介绍和分析了常用杂波分布模型和参数估计方法,对实测数据中几种典型地物场景进行了杂波拟合实验,通过拟合评估准则对拟合结果进行评估,从而得到了几种常用杂波分布模型对不同场景的建模能力。(2)目标的方位散射特征可以通过SAR子孔径图像获得,因此,对SAR子孔径图像生成方法进行了介绍,并着重解决了各子孔径之间回波能量分布不均匀的问题;基于实测数据,在子孔径图像序列中提取目标幅度和相位信息,对目标方位不变性和方位相干性进行分析,结果表明,方位相干特征能够明显区分目标与杂波。(3)基于杂波分布模型的CFAR检测算法是目前研究较为深入、使用较为广泛的检测算法,本文分析了CFAR原理与检测流程;子孔径相干检测是基于复图像数据的一种方法,其主要利用了目标与杂波的相干性。实验发现,单一特征的检测方法稳健性不高。结合CFAR检测和子孔径相干检测,研究分析了基于局部对比度特征和方位相干特征的信息融合检测方法,实验结果表明,该方法能够改善检测能力,从而也验证了方位相干特征在高波段高分辨率SAR抛撒雷目标检测应用中的可行性。