【摘 要】
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随着市场经济的快速发展,客户对于物流配送系统交付时效要求越来越高,配送系统网络间的协同面临巨大挑战。以配送系统中的建站/拆站为例:传统的人工建站方式,多为选址人员结合当地地理信息,再综合需求、成本、配送路径等因素,均衡考量确定站点位置以及配送路径,在成本和效率上无法得到精确控制。因此不确定环境下基于设施共享的配送系统规划是一个值得关注的研究问题,具有重要的研究价值。同时“智慧物流”的快速发展为物流
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随着市场经济的快速发展,客户对于物流配送系统交付时效要求越来越高,配送系统网络间的协同面临巨大挑战。以配送系统中的建站/拆站为例:传统的人工建站方式,多为选址人员结合当地地理信息,再综合需求、成本、配送路径等因素,均衡考量确定站点位置以及配送路径,在成本和效率上无法得到精确控制。因此不确定环境下基于设施共享的配送系统规划是一个值得关注的研究问题,具有重要的研究价值。同时“智慧物流”的快速发展为物流配送系统规划提供了新的思路,配送中心作为物流配送系统中重要的组成部分,起着枢纽性的关键作用。本文正是基于这样的背景,研究了不确定环境下基于设施共享的配送系统规划与应用研究问题。主要研究内容和创新性工作包括:(1)研究了不确定环境下基于设施完全共享的配送系统规划问题。以两个三级物流网络为研究对象,首先确立A、B物流企业双方设施完全共享的合作原则,以机会约束规划模型、有容量限制的线性规划模型和混合整数规划模型作为本项研究的基础模型。然后以配送系统整体收益最大化为规划目标,加入有关双方合作的决策变量和约束,最后建立起多周期的基于配送系统设施完全共享的动态运输规划模型,并建立模型的求解算法。(2)研究了不确定环境下基于设施不完全共享的配送系统规划问题。考虑到并不是所有的企业都愿意完全共享其物流资源,故本文首先确立A、B物流企业双方设施不完全共享的合作原则,以机会约束规划模型、有容量限制的线性规划模型和混合整数规划模型作为本项研究的基础模型。然后以A、B企业各自的收益最大化为规划目标,加入有关双方合作的决策变量和约束,最后建立起多周期多目标的基于配送系统设施完全不共享的动态运输规划模型,并建立多目标模型的求解算法。(3)本文以甲乙两城市的XS和YF两家物流公司为案例背景,给出了不确定环境下基于设施共享配送系统规划模型的应用研究,验证了本文提出模型的实用性与合理性。通过案例数据分析得出,随着物流企业合作的开展,运输路线得到优化,在规划期内,配送系统始终以低成本高收益的状态运行。之后从网络结构的视角出发对不同规划原则下的网络结构进行了对比分析,随着物流配送网络的动态调整,网络密度始终保持着一定的稠密性。在设施完全共享的原则下,各个节点间联系较为紧密,更加符合物流网络集约化、系统化的发展趋势。本文提出的不确定环境下基于设施共享的配送系统规划与应用研究,是在设施完全共享和设施不完全共享两种原则下,分别建立多周期基于配送系统设施共享的动态运输规划模型。目的是通过共享与整合物流资源,使物流网络协同化程度不断加强,效益和效率不断提高,为物流企业开展合作提供决策依据,具有重要的理论和应用价值。
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