【摘 要】
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GPS技术因其定位精度高和全天候实时观测等优点被许多国家推宠。由于更多的GPS跟踪站的建立,地学学者改善GPS数据处理软件的解算策略,提高其解算精度,利用GPS观测数据应用到
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GPS技术因其定位精度高和全天候实时观测等优点被许多国家推宠。由于更多的GPS跟踪站的建立,地学学者改善GPS数据处理软件的解算策略,提高其解算精度,利用GPS观测数据应用到各种地学研究工作中,如地震、火山、地裂缝、海啸等地壳运动。GPS站点多年连续观测,已累积大量的数据,这为区域地壳形变分析提供了丰富的数据基础。本文叙述了ITRF框架的发展历史及精度,比较了各个框架之间的精度,为GPS数据处理做好解算基准,探究分析了不同模式下长、短基线混合解及对坐标精度的影响。同时,利用南加州地区的GPS连续观测资料进行数据处理获取到GPS坐标时间序列以及南加州区域的水平速度场。本文主要的研究内容和进展如下:(1)本文探究了不同框架对GPS站点的影响,ITRF随着时间的更新也在不断的精化。对于不同时期的数据,要统一框架,框架的选择对数据解算起着重要的基准。(2)本文探究了长、短基线混合解算,从基线的解算策略、基线收敛性等方面研究。当精度要求较高时,大区域GPS混合网不能进行长、短基线混合解算,需进行分网分开解算。(3)本文利用南加州数据,获取该地区的时间序列,并进行分析处理,去除其趋势项,通过快速傅里叶变换,获得其年周期项和半年周期项,同时又进行谱分析,发现存在偏离1.0cpy的异常周期信号,可能是共模误差、地表负荷、GPS未模型化误差导致的。(4)本文利用南加州数据,获取该地区在ITRF2008框架下的速度场,整体速度走向北偏西47.3度,利用欧拉矢量公式,扣除板块运动,获得相对于北美板块的速度,整体走势北偏西41.7度。与unavco网站提供的结果,在趋势和量级上基本一致,结果可靠。
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