【摘 要】
:
近年来随着对拉曼光谱的研究与发展,表面增强拉曼散射(SERS)已经在石油化工、生物医药检测和食品安全等众多领域有了实际应用。在科技的不断发展过程中,化工企业存在的大量环
论文部分内容阅读
近年来随着对拉曼光谱的研究与发展,表面增强拉曼散射(SERS)已经在石油化工、生物医药检测和食品安全等众多领域有了实际应用。在科技的不断发展过程中,化工企业存在的大量环境污染等问题一直在日益增加。在这些环境污染的问题之中,有机污染分子的种类占大多数,尤其是致癌较强的芳香类化合物和有机染料类分子。这类化合物基本都具备着氨基、巯基、硝基和羧基等基团,带有这些基团的有机分子都可以吸附于粗糙的金属表面利用SERS技术进行检测。本论文内容主要是以带有硝基或氨基的有机物作为探针分子进行基于SERS的一系列研究,本课题的相关工作主要从以下两个方面进行:第一部分的工作主要是在基于SERS检测下,通过改变处于液相条件中的探针分子浓度,溶液酸碱度以及测试条件等,研究其对等离子体驱动的催化偶联反应的影响。对探针分子对硝基苯胺(PNA)的偶联反应进行实验与分析,根据SERS光谱图,将反应的特征峰的峰值强度比与pH值进行拟合可以得到良好的线性关系;对毛细管内的PNA与银溶胶的混合溶液进行线性Mapping检测来表明该反应的稳定性。这部分的工作主要是在调节了环境酸碱度的情况下,对有机分子的进行检测等方面可提供一些理论依据。第二部分研究工作主要是以一种负载了银纳米粒子的不同类型的半导体硅作为SERS基底,提供一种稳定的半导体金属复合材料SERS基底的制备方法。再以典型的表面等离激元诱导偶联反应的探针分子对氨基苯硫酚(PATP)、对硝基苯硫酚(PNTP)进行SERS检测,研究在半导体-金属-分子体系中光致电荷转移机理;利用SEM,ICP等对半导体金属复合材料基底进行表征;利用Mapping以及电化学对探针分子的光催化反应进行表征,表明了在不同的硅基底上光会影响纳米粒子的生长形貌;同时结合部分相应的计算理论研究结果表明P/N型半导体在激光诱导下产生的电子或者空穴可以实现有选择性的驱动分子的偶联反应。
其他文献
当前主流风电机组为直驱型永磁同步机组与双馈型异步感应机组,相比双馈型机组,直驱型机组省去了齿轮箱,提高了机组的可靠性,减小了机械损耗,提高了发电效率,因此受到越来越多
由于无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)具有体积小和灵活性高的特点,无人机的出镜率在人们的生活中越来越高。六旋翼飞行器是旋翼飞行器典型的代表之一,相较于四旋翼具有
龙眼(Dimocarpuslongan Lour.)是热带亚热带名优特产,具有较高的营养价值和保健功效,深受消费者的喜爱。然而中国龙眼果实成熟于夏季8~9月高温季节,采后生理代谢旺盛,极易发生
有机-无机卤化物钙钛矿太阳能电池在最近十年迎来了光伏效率的飞速发展,吸引了大量研究人员不断探究,使其光电转化效率从2009年最初的3.9%提高到现在的25.2%,从而超越了多晶
随着科技进步,可产生强电磁干扰的武器被越来越广泛的运用在战争中,直接导致战场电磁环境日益恶劣。例如,可辐射出核爆电磁脉冲的武器的出现,对战争环境中的半导体元器件、电子设备、系统的抗干扰性提出了更高要求。本课题基于这一现实背景,结合GJB 8848-2016《系统电磁环境效应试验方法》中,对于系统级电磁脉冲效应的测试方法的规定,研制标准符合性的连续波辐照法辐射天线,该天线也被称为连续波辐射器(con
发动机叶片需要在高温以及复杂的应力作用下长期服役,因此对材料的性能要求方面非常苛刻。TiAl合金由于其密度低,比强度高以及高温抗氧化性能优异等特点被认为是新一代轻质高
基于深度学习的驾驶员图像行为识别是通过深度学习网络从驾驶员图像中提取相关特征进行驾驶行为识别。与传统基于视频的行为识别算法相比,基于深度学习的驾驶员图像行为识别算法更适用于实际场景。本文首先通过实验对几种主流卷积神经网络的性能进行评估。实验结果显示,基于主流的卷积神经网络模型在解决驾驶行为识别问题上的表现并不出色。因此本文根据驾驶行为识别问题的特点,对VGG-19,RCNN模型框架做了一定的改进工
在产品体验成为产品核心竞争力的今天,传统的以功能和解决问题为核心的设计思维,面临着巨大的挑战。体验驱动型设计区别于传统型设计,其核心出发点在于满足用户的某种情绪、
目前,我国食用植物油自给率不足35%,严重威胁供给安全。在我国国产植物油中,菜籽油占比超过55%,而且是品质最优的大宗食用油,因此发展油菜生产是维护食用油供给安全的关键。
近年来,我国新疆地区建设了大量的输水渠道。但是新疆大部分地区属于季节性冻土区域,导致渠道发生严重的冻胀破坏,这影响了下游供水侧人民的生产生活。新疆地区海拔较低,地温