【摘 要】
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该文在"银行票据OCR系统中的成套关键技术"的国家863项目的支持下,对银行票据识别中的手写数字串切分算法进行研究.论文提出了适合数字串切分的基于HMM的切分概率模型,在此模
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该文在"银行票据OCR系统中的成套关键技术"的国家863项目的支持下,对银行票据识别中的手写数字串切分算法进行研究.论文提出了适合数字串切分的基于HMM的切分概率模型,在此模型的基础上,构建了面向银行票据识别的手写数字串闭环切分算法.针对传统滴水算法的不足,提出了适用于银行票据中手写数字串切分的反向滴水算法.我们通过反向滴水算法进行粘连数字的第一次切分,并给出可能的切分路径.该文利用小波和分形来提取特征,进行过切分和欠切的判别.该文将基于前背景分析的切分算法用于二次切分.由于该算法是基于前景和背景特征点匹配的,所以根据特征点连线的切分路径类似于一种穷举的方法,因此这种算法对产生正确切分路径来讲,将更加有效.根据基于HMM的切分概率模型,我们将数字识别器、欠切分判决器和过切分判决器集成在一起,作为决策模型的重要组成部分进行切分路径合理性的判断.
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