语音情感识别是人工智能领域的人机交互和机器的智能化研究中的一个重要分支。语音情感识别主要包含语音库的建立,情感特征的提取,语音特征选择,情感识别。情感特征的提取和语音情感特征选择是重要的环节,对于语音情感识别率的高低有着重要的影响。对语音情感的特征进行选择可以有效减少冗余数据选择出更好的表征语音情感的特征,以提高语音情感的识别率。本文主要研究工作如下:首先,是建立语音情感库,根据电视剧《空巢姥爷》视频,获得语音情感语料,建成老人语音情感库。其次,特征选择方法根据评价函数的不同可以分为过滤式和封装式,本文选择了过滤式中的信息增益来获得一部分特征集,然后根据搜索策略由于进一步筛选特征。搜索策略包含全局最优搜索类、随机搜索类和启发式搜索类。因为全局最优搜索时间复杂度很高,在实际中难以应用,而随机类搜索策略的结果不确定性较大,因此本文选择了启发式搜索算中的序列前向选择算法。本文结合信息增益与序列前向选择算法在两个不同的语料库上进行语音情感特征提取得到三组原始特征集,然后分别在信息增益,序列前向算法,以及信息增益加序列前向选择算法下,采用支持向量机进行语音情感识别。实验结果表明本文提出的特征选择方法能够显著降低特征子集的维度,识别率较原始数据有所提高。