脉冲随机微分方程可以用于模拟系统状态在某些时刻经历瞬时突变的动态系统,因而受到国内外学者的广泛关注.而系统的稳定性是其正常运行的前提,因此稳定性分析是研究随机微分方程的一个重要课题.在本文中,我们讨论了几类脉冲随机系统稳定性的充分条件.本文的主要结果可以总结为以下三个部分:第一部分是带马氏切换的脉冲随机系统的p阶矩依概率全局渐近稳定和p阶矩随机输入-状态稳定.借助平均驻留时间条件,得到了一些确保系统稳定性的充分条件.特别地,将Lyapunov函数的系数推广至时变情形.此外,本文的条件是非线性的且依赖于漂移项和扩散项,改进了已有文献中的线性结果.第二部分是带时滞脉冲的混杂随机泛函微分系统的输入-状态型稳定和指数稳定.为了解决时滞脉冲带来的困难,提出一个广义比较原理,并探讨了一个脉冲微分方程的解的性质.结合平均脉冲间隔方法,得到该类系统的稳定性.特别地,Lyapunov函数的扩散算子的上界系数在无时滞和有时滞的部分都是时变的.最后,研究了一类时滞脉冲控制下的线性随机时滞系统的稳定性.将已有的确定系统推广至一类漂移项和扩散项中均带有离散时滞和分布式时滞的随机系统.借助已有的脉冲微分不等式,探讨了这类随机时滞系统的一致稳定、一致渐近稳定和指数稳定性,并通过数值例子验证了结果的有效性.