低行动力人群一般包括老年人、残疾人和低收入人群三个子群,出行方式选择权少,常常被社会边缘化。不同低行动力子群在依靠不同出行方式出行时会遇到不同的出行困难,而我国低行动力人群基数大,目前多模式交通网络设计方法未充分考虑低行动力人群的出行问题。针对这一不足,论文提出了面向低行动力人群多模式交通网络优化设计方法。常态下,以提高低行动力人群出行主要依靠的非个体机动交通(步行、非机动车和公共交通)的运行效率为主要优化目标,在不影响主要优化目标的提前下,同时考虑私家车运行效率,对多模式常态交通网络进行优化设计;疏散条件下,以低行动力人群疏散主要依赖的公共交通系统的疏散效率为首要优化目标,在不影响首要目标的提前下,同时保障私家车疏散效率和背景交通运行效率,对多模式疏散交通网络进行优化设计。论文研究范畴可划分为五部分:低行动力人群交通需求分析、多模式交通组织策略设计、常态下多模式交通网络设计、疏散条件下多模式交通网络设计以及模型的案例分析。低行动力人群交通需求分析是多模式交通网络设计的理论支撑。为了分析我国低行动力人群交通需求和了解他们的交通出行问题,重点开展了温岭市居民出行起讫点调查,并评估了不同群组的出行特性和公交可达性,同时提出了基于三个层面对比(老年人、残疾人和低收入人群之间,低行动力人群和普通大众之间,我国和西方发达国家低行动力人群之间)的交通需求分析方法。多模式交通组织策略设计是多模式交通网络设计的建模导向。为了实现对低行动力人群日常出行和疏散路权的保护,分别提出了常态和疏散条件下的多模式交通组织策略设计方法。其中,在常态下,基于低行动力人群出行行为特征,提出了面向低行动力人群或者不同低行动力子群的步行、非机动车和公共交通组织策略设计方法及其初步适用条件和实施效应;在疏散条件下,以低行动力人群出行行为特征为引导,提出了考虑背景交通的公交导向多模式疏散交通组织策略设计方法及其初步适用条件和实施效应。常态下多模式交通网络设计主要针对低行动力人群日常出行困难展开研究。为了提高低行动力人群出行主要依赖的非个体机动交通(步行、非机动车和公共交通)的运行效率,构建了面向低行动力人群多模式常态交通网络优化设计模型。首先采用混合启发式方法(蚁群算法和遗传算法)对公交线路网络进行优化,采用连续权重平均法对步行、非机动车和私家车交通流进行静态分配;然后基于优化和分配得到的相关指标数据,形成多模式常态可行交通组织策略,进而获得多模式常态交通网络初步设计方案;最后利用禁忌算法对多模式常态可行交通组织策略进行优化选择,从而得到多模式常态交通网络优化设计方案。疏散条件下多模式交通网络设计主要针对低行动力人群交通疏散困难展开研究。为了提高低行动力人群主要依赖的公共交通系统的疏散效率,构建了面向低行动力人群多模式疏散交通网络优化设计模型。首先采用蚁群算法对公共交通疏散路径进行优化,采用随机动态交通网络加载方法对私家车疏散交通流进行动态分配;然后基于优化和分配得到相关指标数据,形成多模式疏散可行交通组织策略,进而获得多模式疏散交通网络初步设计方案;最后利用禁忌算法对多模式疏散可行交通组织策略进行优化选择,从而得到多模式疏散交通网络优化设计方案。以温岭市为案例分析背景,分别验证了面向低行动力人群多模式常态和疏散交通网络设计模型中相关算法的有效性,并对多模式常态和疏散交通网络优化设计方案进行评价,从而表明了模型的可行性和多模式交通组织策略的实用性。