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本文主要研究了一类重要的半参数回归模型：
yi=xiβ+g(ti)+ei，1≤i≤n.其中xi∈R1,ti∈[0，1]，{(xi,ti)，1≤i≤n}为固定非随机设计点列，β是未知待估参数，g(t)为定义在[0，1]上的未知Borel函数，其中{ei，1≤i≤n}为平稳误差序列，且满足Eei=0，Eei2=σ2，i=1，2···,n.
本文利用最小二乘法和小波方法给出了β和g(t)的估计量βn和g(t)。并在误差为α混合序列时，我们获得了估计量β和g(t)的强相合性：在误差为ρ和NA序列时，我们获得了估计量β和g(t)的强相合性和r-阶平均相合性，推广了现有文献中的相关结果。