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轨迹语义表征与地点推荐研究
【摘 要】
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近年来,随着移动设备飞快普及与硬件存储、计算能力的飞快提升,每天都有海量的轨迹数和带地点标签的签到数据以惊人的速度产生。这些数据蕴含着着人们的移动规律以及出行模式,因而高效地对轨迹数据进行存储、压缩、表征以及知识挖掘将对现有经济、环境、交通等领域产生深远影响。在商业方面,探索如何从海量的用户轨迹或签到数据中挖掘出用户喜好信息,进而向用户推荐潜在的感兴趣地点,将使人们的生活得到极大的提升,也能为不同
【出 处】
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电子科技大学
【发表日期】
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2020年01期
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