对于情绪与风险决策领域的研究,以往通常从情绪的维度视角入手,探究效价(积极-消极)、唤醒度(高、低)对风险决策的影响,但是并没有得到一致的研究结论。此外,目前的研究大多在实验室诱发出个体的情绪,并让其完成决策任务,来探索情绪对风险决策的影响。由于实验室法的生态效度问题,其研究结果很难推论到现实生活中。很难探究群体层面下,情绪对风险决策影响。因此,有必要在群体层面,确保一定的生态效度的前提下,全面、详细的探究情绪对风险决策的影响。本研究通过大数据心理学方法,采用两个研究来探讨社会公众情绪对股市风险决策的影响。通过爬取每天的新浪新闻用户评论,使用词汇匹配技术结合微博客情绪词库分析得到每天的社会公众情绪:使用上证指数成交量作为风险决策倾向的观测指标,上述研究方法经过检验具有良好的效度。研究一利用词汇匹配技术分析得到社会公众情绪的效价和唤醒度,探究其对股市风险决策的影响。结果显示,社会公众情绪效价的主效应不显著,且和唤醒度的交互作用不显著;而唤醒度的主效应显著,具体表现为:与低唤醒度情绪相比,高唤醒度情绪的上证指数成交量更大。研究二采用五种基本社会公众情绪(高兴、悲伤、愤怒、恐惧和厌恶),探究其对股市风险决策的影响。结果显示:愤怒、恐惧和悲伤三种情绪的主效应显著,而快乐和厌恶两种情绪主效应不显著。另外本研究还发现高强度的悲伤和恐惧的成交量远小于低强度的成交量;而高强度的愤怒的成交量远大于低强度的成交量。本研究形成的主要结论有:1)社会公众情绪效价对股市风险决策没有影响,且不会和唤醒度共同影响;而唤醒度会影响风险决策倾向,高唤醒度情绪导致冒险决策,低唤醒度导致保守决策。2)五种基本社会公众情绪中,愤怒、恐惧和悲伤这三种情绪均对股市风险决策倾向有影响,但高兴和厌恶这两种情绪没有影响。高强度的愤怒情绪会引起股民在风险决策中的冒险决策,而高强度的悲伤和恐惧可能导致保守决策。