本文主要探讨公文发布系统中的数字图象水印技术。数字水印技术是近十年来出现的一种有效的数字产品版权保护和数据安全维护技术。它克服了传统密码学技术中加密的内容在解密和被破解之后不再安全的问题,因而作为知识产权保护和数字多媒体防伪的有效手段,正得到广泛的研究与应用。数字水印技术通过在原始数据中嵌入秘密信息——水印(Watermark)来证实该数据的所有权或完整性,以此抵制对公文发布过程中的假冒、抵赖、篡改等。 论文首先对数字水印的相关理论加以阐述,在此基础上,介绍了目前主流的水印嵌入算法,提出一种基于DC分量和AC低频和次低频相结合的自适应盲水印算法。该算法采用二值图象作为水印,利用人类视觉掩蔽特性和图像的纹理特性,将原始图像载体1分裂为K个互不覆盖的8×8DCT块,并根据不同块的纹理特性,将水印信号分别嵌入DC分量和AC低频和次低频系数中,从而使水印在具有良好的稳健性和不可见性的同时,增大了水印的嵌入容量;该算法在将水印嵌入之前,对二值水印图象进行了Tent-map混沌系统的随机置乱加密,既避免了早期数字水印多采用伪随机序列(如M—序列)或高斯噪声作为嵌入水印,检测算法只能给出有无水印的结果,不能满足版权保护的要求的弊端,又提高了有意义水印的安全性和抗干扰能力,增强了实用性、安全性和提取的直观性。水印嵌入过程很好地利用了HVS特性,实现了水印自适应嵌入,从而保证了水印的不可见,避免了图像出现块效应。 本文运用大量实验测试该算法的可行性和准确性,实验结果表明水印具有很好的抗旋转、抗噪声和JPEG压缩能力,对其它一些常见的图像处理(如低通滤波、中值滤波、平移、锐化、剪切等)也具有较好的稳健性,漏警率和虚警率为零,水印检测结果良好。此外,实验表明该算法