SNS (Social Network Site),即社交网站。近几年,网络上掀起了一股社交网站的风潮,由于国内社交网站发展较晚,是借鉴外国Facebook的模式发展起来的,所以在发展的同时也带来了很多问题,如同质化现象严重、用户流失、产品功能单一等,人人网是国内发展较早、较具代表性的社交网站,因此本文将选取人人网为例来进行研究。Web结构挖掘是Web挖掘技术里的一个重要方面,它是一种链接分析技术,目前这种技术在数据挖掘领域具有举足轻重的作用。常用的Web链接分析算法有PageRank算法和HITS算法,本文将对两种算法进行分析并对比两种算法的异同,选取PageRank算法作为本文研究的算法基础,且针对PageRank算法中的某个不足提出一种适用于本文研究的改进算法——In-PageRank算法。在改进的算法中将会考虑链接与链接之间的权重关系,而不再是简单的将权重平分,使得结果更具说服力。最后将通过实验对两种算法进行对比,证明改进的In-PageRank算法相比传统的PageRank算法更具说服力和准确性。针对目前社交网站存在的同质化现象严重等问题,本文尝试构建SNS网站服务模型。首先将使用In-PageRank算法计算人人网中主要页面的PR值,按PR值的大小进行分类排序,选取PR值较大的页面所提供的服务作为一级服务平台的内容,PR值较小的页面所提供的服务作为二级服务平台的内容,基于分级服务的思想构建服务模型,同时在服务模型中加入个性化信息平台,以便为用户提供个性化服务来增加用户黏性,提高用户活跃度。