【摘 要】
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本文针对当前某电信公司的业务需要,设计了客户关系管理系统。通过本系统,可对客户关系进行细分,从而制定更行之有效的营销策略,实现精准化营销目标。论文主要完成工作如下:1
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本文针对当前某电信公司的业务需要,设计了客户关系管理系统。通过本系统,可对客户关系进行细分,从而制定更行之有效的营销策略,实现精准化营销目标。论文主要完成工作如下:1、对客户关系管理系统的需求现状进行探析,设计出简单易操作的客户信息管理系统,实现了客户信息管理、销售和售后管理、系统管理等功能。客户关系管理系统在提高工作人员的工作效率的同时,建立起客户信息的数据存储。2、选择了客户语音消费、上网消费等信息消费项目的数据,将遗传算法引入到常规k-means聚类算法当中,实现对客户的群体细分的目标,将客户细分为低端客户、中端客户、高端客户。3、以客户群体细分为基础,充分掌握客户群体差异化需求,做好服务策略及套餐设定等工作,为实施有针对性营销做好铺垫。系统基于MVC框架,采用了B/S和C/S混合服务模式。论文对系统的需求分析、设计和关键算法进行了详细描述。经过实验表明,系统实现了设计目标,使用将传统K-means算法经过优化和修正的GK-means算法,使系统在客户细分方面表现出了更大的优越性,设计实现的客户关系管理系统,能够为企业营销目标的达成奠定基础,有利于企业营销水平的持续发展。
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