当今数字化时代,数据分析在互联网企业中的应用越来越广泛。数据是企业的生产要素、战略资源,亟需从数据分析角度提升企业信息化水平。而仓储管理系统又是企业信息化产业中的重要一环,进一步完善仓储管理系统才能更好地推进企业信息化发展。宝武集团是我国钢铁行业巨头,企业信息化发展水平较高,有大量数据积累,本文提出基于数据分析的宝武集团产品仓储管理系统研究与开发,以数据分析流程架构为基础,结合仓储管理系统业务与数据,完善仓储管理系统,旨在提升系统数据应用与信息化水平,推动钢铁产业得到更好的发展。本文首先研究了宝武集团仓储管理系统业务流程、系统开发技术和数据分析技术,基于数据分析流程架构分析了数据归集、数据整合存储等流程和大数据等支撑技术,分析数据分析技术与仓储管理系统应用的耦合点,明确系统功能需求,确立系统设计原则与目标,从体系架构与技术架构两方面完成系统整体架构设计,架构符合系统功能需求,完整合理,确保系统开发合理有效。其次,依据测距误差修正和加权质心定位算法建立定位计算模型,依据Topsis算法建立信用评分模型,对功能应用的数据库逻辑结构与物理结构、基于大数据框架Hadoop的分布式存储环境与Hive数据仓库、结构化与非结构化的数据采集整合方案进行详细设计,完成系统与物联网交互、风险管控、系统与ERP等其它外部系统的交互分析,以及系统可视化和决策分析等功能设计。最后,开发实现系统功能并测试总结,结果表明,基于数据分析的宝武集团仓储管理系统安全可靠、运转平稳,大幅度提升业务运转效率,且增大市场透明度,使决策分析与市场运营更合理,对推动宝武集团及我国钢铁产业生态链向智能化方向发展具有较大的指导意义。图40幅,表26个,参考文献65篇。