多面体样条是B样条的推广,有着诸如局部支集性,光滑性,灵活性等非常好的性质.鉴于规则网格数据的曲面设计方法无法满足实物的复杂性需求,而以细分法为代表的任意网格数据的曲面设计方法无法满足光滑性的要求,本文提出了一种基于任意网格数据的多面体样条的曲面设计方法,满足了实用性和光滑性的高要求,并详细分析了该方法在三角网格数据中简单高效的程序算法.由三维扫描仪等三维数据获取仪器获取的云三角网格数据拥有海量的三维坐标信息,直接进行曲面设计需要付出较大的时间和空间代价.为了提高运算效率,降低存储空间,我们提出了基于点法向量的改进的特征点提取方法,对提取的特征点进行样条曲面设计.另外,我们讨论了一种基于边折叠的三角网格数据简化方法.我们对初始云三角网格数据的网格曲面及其生成的样条曲面,特征点生成的样条曲面以及边折叠三角网格曲面进行了对比,发现改进的特征点方法在保证数据模型特征的前提下,既保持了光滑性,又提高了运算效率.最后,对生成的样条曲面进行了纹理贴图.