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声场重建技术因能在指定空间内精确重建目标声场，而逐渐成为近年来信号处理研究的热点。实际应用场景中对声场重放技术的要求也干差万别，如:特定区域重放、多区域重放和近场声源重放等，这便需要多种声场重放技术与之相对应。此外，声场重放时存在的三维发声源与二维重建声场间的维数不匹配现象（即，维度失配问题）也是声场重放中面临的一个关键问题。 针对上述问题，本文基于高阶Ambisonics系统开展工作，研究多种适用于不同场景的声场重放方法。 本文主要的研究成果和创新点主要包括以下4个方面 (1)针对全向型扬声器阵列存在利用率低的缺点，本文基于谐波分析理论和球汉克尔函数的附加性质，设计了一种改进的3D高阶扬声器模型。并将此扬声器引入到二维水平面声场重放中，建立三维声源（点声源或高阶扬声器）和二维重建声场之间的对应关系，提出了一种基于高阶扬声器的2.5D声场重放方法，解决了声源与重建声场间维度不匹配问题，实现了水平面声场的有效重放; (2)由于实际重放环境中存在着障碍物，声场重放时扩散到阵列外的声波经过墙面反射后会传播到听音区内，严重影响的内部声场重建。针对此问题，本文在研究阵列外声场能量消除策略基础上，提出了一种阵列内外区域联合控制2.5D声场重放方法。该方法可以有效地抑制扬声器阵列区域以外的声场能量，从而降低墙面反射对阵列区域内声场的影响; (3)考虑到在空间不同区域重放出不同的声场景具有明显的应用优势，本文基于不同坐标系下柱谐系数转换理论，提出了一种基于不同扬声器模型的多区域声场重放方法。仿真实验结果表明，本文所提方法在保证各个听音区域（重放区域）具有较高重放质量的同时，有效降低重放系统整体所需要的扬声器数量; (4)针对目标虚拟声源位于扬声器阵列区域内的重放问题，本文在分析近场失真产生原因的基础上，设计了一种对称S型函数（Symmetry SigmoidRegularization Function，SSRF）来抑制Ambisonics中高阶谐波分量造成的高能量，并将其引入高阶Ambisonics系统中，提出了一种基于SSRF函数的近场声源重放方法。实验结果表明，相比较于现有近场重建方法而言，本文所提方法可以明显消除近场失真，在更大区域内获得很好的重建质量。