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该文主要研究了数据库知识发现中一种面向数据库的方法---面向属性的归纳.这种 方法将数据库和机器学习特别是示例学习结合起来,利用面向属性的概念树提升进行一般化过程,能够从数据库中有效的发现特征规则、区别规则等多种类型的知识,也能在一定程度上防止噪声和异常数据的干扰.还详细讨论了在面向属性归纳中用于表示领域知识的概念阶层的概念、调整以及生成.最后在面向属性归纳方法中引入粗糙集理论中的数据约简,进一步简化精炼规则.