【摘 要】
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[目 的]多参数磁共振（mp-MRI）和前列腺特异性抗原（PSA）在前列腺癌（Pca）的诊断、分级分期和预后管理中有着至关重要的地位。前列腺特异性抗原密度（PSAD）减少前列腺上皮细胞数目对tPSA浓度的不良影响。目前联PI-RADS V2.1、PSAD值、ADC值对多灶前列腺临床显著癌（MF-csPca）预测的研究尚未见报道。因此本研究探讨PSA值、PSAD值、PI-RADS V2.1评分等对M
【基金项目】
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云南省科技厅重大项目（2018ZF009）；
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[目 的]多参数磁共振（mp-MRI）和前列腺特异性抗原（PSA）在前列腺癌（Pca）的诊断、分级分期和预后管理中有着至关重要的地位。前列腺特异性抗原密度（PSAD）减少前列腺上皮细胞数目对tPSA浓度的不良影响。目前联PI-RADS V2.1、PSAD值、ADC值对多灶前列腺临床显著癌（MF-csPca）预测的研究尚未见报道。因此本研究探讨PSA值、PSAD值、PI-RADS V2.1评分等对MF-csPca的诊断效能、预测价值,和与Gleason分级的相关性,以及不同的联合模型对MF-csPca中的诊断效能,进一步提高多灶性csPca的术前诊断的准确性。[方 法]收集我院2018年1月～2020年8月因PSA升高疑诊Pca并进行mp-MRI检查的患者,依据病理结果和Gleason分级将入组病例分成两组:A组:包括MF-csPca组;B组:包括前列腺炎、良性前列腺增生（BPH）及非临床显著癌组（ciPca）。临床显著癌（csPca）是指Gleason评分≥7（3+4）分,或者体积≥0.5 cm3,或者有侵犯包膜外组织行为的Pca,ciPca是指Gleason评分<7（3+4）分,或者体积≤0.5 cm3,且无侵犯包膜外组织行为的Pca。采用SPSS 21.0和MedCalc软件进行统计学分析,首先进行单因素分析,并绘制有统计意义指标的受试者工作特征（ROC）曲线,得出ROC曲线下面积（AUC）;再使用二分类Logistic回归对两组间有差异指标进行多因素分析以获得有影响预测因素,并采用Spearman相关分析研究预测因素与Gleason分级的相关性;根据二分类Logistic回归分别创建联合预测模型,绘制ROC曲线,分别计算各联合预测模型的准确率、敏感度、特异度及阴性预测值（NPV）和阳性预测值（PPV）,并比较不同联合模型及其单独诊断MF-csPca的AUC值的差异（P<0.05）。[结 果]共202例患者纳入研究,A组:MF-csPca组（86例）;B组（116例）:包括前列腺炎（31例）、BPH（77例）及ciPca（8例）,前列腺炎均为慢性非细菌性前列腺炎。PI-RADS 2 分 32 例（15.9%）,PI-RADS 3 分 75 例（37.1%）,PI-RADS 4 分 40 例（19.8%）,PI-RADS 5 分 55 例（27.2%）。单因素分析显示:前列腺体积、tPSA值、fPSA值、f/tPSA值、PSAD值、ADC值和PI-RADS V2.1评分在A组与B组间存在差异,且均有统计差异;进一步多因素分析显示:PI-RADS V2.1评分、ADC值与PSAD值是MF-csPca的有影响预测指标。与Gleason分级相关分析结果显示PI-RADS V2.1评分与Gleason分级有中度正相关性,rs=0.531,P<0.001;PSAD与Gleason分级有中度正相关性,rs=0.475,P<0.001;ADC 值与 Gleason 分级有中度负相关,rs=-0.499,P<0.001;ROC 曲线分析PI-RADS V2.1、ADC 值、PSAD 值诊断 MF-csPca AUC 值分别为 0.833、0.857、0.839。根据上述结果建立3种联合模型:联合模型1（PI-RADS V2.1评分+PSAD值）、联合模型2（ADC值+PSAD值）、联合模型3（PI-RADS V2.1评分+ADC值+PSAD 值）,诊断 MF-csPca AUC 值分别为 0.876,0.887,0.896。[结 论]PI-RADS V2.1评分、PSAD值和ADC值均为MF-csPca的有影响预测因子,对MF-csPca的诊断效能明显优于前列腺体积、fPSA值、f/tPSA值,略优于tPSA值,并与病理Gleason分级相关,以PI-RADS V2.1评分相关性最高。提示PI-RADS V2.1评分、PSAD值和ADC值不仅有助于MF-csPca诊断,并对术前评估Pca的侵袭性有一定的指导意义。联合模型对MF-csPca诊断效能均高于单一指标,以三者（PI-RADS V2.1评分+ADC值+PSAD值）联合诊断效能最高,提示在临床工作中除应用mp-MRI进行PI-RADS V2.1评分外,还需结合PSAD值和ADC值,可一定程度提高对MF-csPca术前诊断的准确性,从而减少过度的穿刺活检。
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