科研团队作为一种知识密集型组织,最大的特点就是获取、创造和传播知识,并以此提供定制化的服务作为组织的主要增值活动。科研团队尤其是高校的科研团队,在拥有以上特征之外,还有一个极端特征就是高度自由,这种自由表现在目标、过程和团队具有不确定性和创新导向,但这也给科研团队在组建、管理和运营上带来了很多困难。科研团队的组建大多以管理者为完成某项目主观地选择成员组成团队;科研团队的管理也多是师徒制。这都导致了科研团队成员之间合作和协调性效果差等问题,最终影响了科研团队的知识创新效率和水平。因此,本文基于协同网络理论解析科研团队动态组织行为特征,构建科研行为模型采集科研团队在研究过程中产生的行为数据,进而在分析和构建科研关系强度和知识匹配模型的基础上提出了科研团队的动态组建模型,为科研团队的组建及管理提供辅助决策。本文研究的主要内容如下:(1)基于协同网络理论解析科研团队动态组织行为特征:通过文献阅读的方法,基于协同网络理论对科研团队这一知识密集型组织进行了解析,这为解析科研团队动态组织行为特征提供了新的理论和视角,同时为后续研究奠定了基础。(2)科研行为数据的采集:基于知识协同理论和科研行为的相关文献,结合上述基于协同网络理论对科研团队动态组织行为特征的解析,对本文的科研行为进行了定义和解析,并构建了科研行为采集模型,然后运用该模型采集数据。(3)科研团队成员间的科研关系强度模型:基于社会化网络中关系强度的定义和计算方法,对科研关系强度进行了定义,本文的科研关系指学术关系和信任关系;然后通过采集的科研行为数据,对科研关系强度进行了计算,得到成员之间的关系强度。(4)面向动态研究主题的成员知识匹配模型:此部分将成员所拥有的研究基础知识和研究主题所需的知识之间的匹配程度来选择合适的成员。通过使用LDA主题建模将知识数据转换为矢量数据并计算它们之间的相似度,可以实现知识匹配。(5)科研团队的动态组建:综合考虑成员与研究主题的知识匹配度和成员之间的科研关系强度,实现科研团队的动态组建。