随着三维扫描和锥体束CT等数据采集方式的普及,口腔领域的数字化得到了飞速发展。口腔领域数据的可视化不仅仅局限于向医生展示三维数据,而且在通过三维处理和分析技术后,为医生提供更为准确的患者三维空间信息,从而辅助医生进行治疗模拟、预测和评估。因此,口腔领域的数据可视化正逐渐成为可视化技术的研究热点。本文介绍了三维处理和可视化若干技术在口腔数字化领域的相关应用。在口腔三维模型处理方面,本文介绍了碰撞检测、特征提取和分割、点云配准等在口腔领域中的应用。由于咬合干扰是口腔医生非常关注的问题,本文介绍了基于Kd-Tree查找最近点对的碰撞检测算法,并展示出患者上下牙颌模型之间的咬合接触情况;在牙齿分割的领域,我们在前人基础上提出了基于新的曲率特征提取和区域增长的自动牙齿分割算法,提高了牙齿分割的速度和精度;最后,我们将点云重建中基于近似一致点集的配准方法应用于口腔患者治疗前后的匹配和比对,将患者治疗前后的模型进行配准并计算偏差,帮助医生评估治疗的结果。在CBCT体数据的可视化方面,本文介绍了体数据和几何数据的混合绘制方法,并将此应用于口腔外科种植术中的种植钉定位和模拟放置领域。本方法可以向医生更为直观的展示种植体与患者牙槽骨的相对位置状况,辅助医生进行种植体的放置。