随着星载成像类载荷的数量和精度的提高,在有效观测时间段内卫星获取的图像数据量越来越大。受地面接收站地理分布限制,卫星多采用先存储后下行的机制,即先将采集到的数据放到星上存储器中,之后在过站时向地面传送。由于受体积,重量,功耗等方面限制,卫星数据存储和传输能力有限,海量的图像数据给卫星数据管理造成极大的压力,进行星载图像压缩是解决该问题必然选择。常用的有损图像压缩算法能以微小的信息损失为代价,从而获得较高的压缩比,但其算法复杂度与无损压缩相比较高。而获取航天器所获取的图像是非常珍贵的,有时候进行无损压缩又是必须的。　　 星载图像压缩的硬件平台主要有ASIC、FPGA和DSP三种,其中基于FPGA的实现方式以其可靠性高、功耗低、速度快、算法适应性好、开发成本中等而成为小批量系统提高系统集成度、可靠性的最佳选择。LOCO-I算法的全称为图像的低复杂度无损压缩算法,该算法使建模和编码两部分达到了最优结合,从而在较低复杂度上实现了较高的压缩比,其优异的性能满足星载图像无损压缩对硬件复杂度和实时性的要求。　　 本文在对LOCO-I算法进行深入研究的基础上,充分利用了流水和并行技术,给出了基于该算法的高速星载图像无损压缩核的设计和实现,该方案实现了低延时和全流水,且消耗的资源较少。验证系统实验结果表明压缩核在50Mhz频率下数据处理速度即可达到400Mbps,满足星载图像无损压缩的实际要求。