随着手机的广泛使用，嵌入式系统成为人们日常生活中的必需品，而汉字手写输入是嵌入式系统输入的重要手段之一。本文针对中国汉字自身的特征，并结合嵌入式系统的特性，经过与多种识别方法的比较分析，对汉字进行合理及创新的成分分解。提出的手写体识别系统具有不同于通用型计算机系统常用识别方法的特点和应用优势，以实现识别正确率的大幅提高和对已有资源的充分利用。主要内容如下：　　 ⑴从不同角度分析中国汉字的特征，并比较多种识别方法在嵌入式系统中的优劣，就嵌入式系统本身特点及一般书写习惯，建立基于汉字笔划成分与弹性网格的手写体识别器。其中，基于汉字笔划成分的一级分类器是本文的创新点，将汉字以“横、竖、撇、捺、折”成分数量作为归类依据，既充分利用了汉字自身的特征，也具备简单易行、筛选高效及成本低廉的特点。　　 ⑵在对汉字笔划成分进行合理归类和特征提取的基础上，创造性添加了模糊识别模块，从而减免了样本的训练和标记带来的麻烦，从而大大简化了第二级分类器——弹性网格的识别复杂度，并达到较满意的正确度。　　 ⑶嵌入式CPU大多工作在为特定用户群设计的系统中，本手写体识别系统对词汇具备扩展和添加的便捷性和成本的的低廉性，可以以较低的代价实现词汇的升级和识别率的保有。由于其存储量小、查找速度快，保障了嵌入式系统硬、软件的高效率设计，提高执行速度和系统可靠性，从而在具体应用中对处理器的选择更具有竞争力。