【摘 要】
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目的:粗粱-团块型肝细胞癌（MTM-HCC）是一种表现为明显侵袭性的肝细胞癌亚型,与患者较差的预后和生存结局有关。本研究旨在构建一种基于多期磁共振成像（MRI）的影像组学诺莫图模型,用于术前预测粗粱-团块亚型肝细胞癌。材料与方法:本研究连续性收集2017年6月至2020年6月经病理组织学证实的肝细胞癌患者88例,包括32例MTM-HCCs和56例非MTM-HCCs。所有患者均在术前行3.0T钆贝葡
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目的:粗粱-团块型肝细胞癌（MTM-HCC）是一种表现为明显侵袭性的肝细胞癌亚型,与患者较差的预后和生存结局有关。本研究旨在构建一种基于多期磁共振成像（MRI）的影像组学诺莫图模型,用于术前预测粗粱-团块亚型肝细胞癌。材料与方法:本研究连续性收集2017年6月至2020年6月经病理组织学证实的肝细胞癌患者88例,包括32例MTM-HCCs和56例非MTM-HCCs。所有患者均在术前行3.0T钆贝葡胺（Gd）增强磁共振检查。由两位腹部放射科医生分析所有的临床特征和钆剂增强磁共振图像特征。使用Ma Zda软件在MR图像上手动勾画肿瘤最大层面及其相邻两个层面的感兴趣区域（ROI）,从中提取影像组学特征。用Python软件通过最小绝对收缩和选择算子（LASSO）回归方法进行数据降维、特征选择并计算影像组学评分（Rad-score）。结合Rad-score和独立影像预测因素,使用R软件构建了影像组学诺莫图,并使用校准曲线评估影像组学诺莫图的性能。结果:在5个序列的MR图像中,最终选择了11个权重最高的影像组学特征。MTM-HCC组与非MTM-HCC组患者的Rad-score有显著性差异（P<0.001）,其中MTM-HCC组患者的Rad-score一般较高（绝对值）。多因素分析后,影像组学评分（OR=7.794,P<0.001）和瘤内脂肪变性（OR=9.963,P=0.014）是与MTM-HCC相关的独立预测因素。所选模型的受试者工作特性（ROC）曲线下面积为0.813（95%CI 0.714-0.912）,最佳临界值为0.60。诺莫图显示出总体满意的预测性能（AUC=0.785[95%CI 0.684–0.886]）。结论:基于多期磁共振的影像组学诺莫图模型是无创性的定量研究方法,对MTM-HCC的预测显示出较高的灵敏度和特异性,表明该方法有助于临床医生优化MTM-HCC这一亚型的术前预测,从而为临床制定治疗方案和评估患者预后提供影像学依据。
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